安全感拉满！大疆机场 2 进驻高校开展智能巡查

今年年初，教育部发布文件强调，将提升校园安全管理，加强校园安全隐患治理与排查，确保学生和教职工的人身安全和财产安全，加快平安校园建设。

杭州下沙大学城是浙江省规模最大的高教园区，占地超过 10 平方公里，聚集 14 所高校、约 25 万师生，人员密集程度高，校园综合治理工作面临着挑战。

为落实校园防风险、保安全、护稳定各项措施，建立校园安全立体防控体系，钱塘区执法部门及大疆行业伙伴北方天途航空技术发展(北京)有限公司，引入 3 台大疆机场 2 开展平安校园无人机自主化巡逻。

无人机日常巡查，守护校园安全

3 台大疆机场 2 同时作业回传画面

传统监管局限性：存在视觉盲区，效率有限

过去，传统的校园安保措施主要依靠人工巡逻 + 固定摄像头，存在以下问题：

1. 监控摄像头存在视觉盲区：固定摄像头拍摄角度及覆盖范围均有限，存在视觉死角。

2. 巡逻频次低、效率低：高校面积大，楼宇众多，依靠人工日常安全巡逻频次有限，难以及时有效发现问题，且单次巡逻耗时长。

3. 部分区域人员难以到达，摄像头无法覆盖：不少高校配有人工湖、树林等景观，巡逻人员难以到达，摄像头也无法全面覆盖。

数字底图：重建校园三维模型，实现“一体化沉浸式管理”

工作人员在平安校园管理平台上规划面状航线，并派遣机场 2 配备的无人机  M3TD，自动采集照片。数据采集后，导入后台进行在线处理，即可完成大学城的三维模型重建，为校园保卫处提供信息底图。

目前，该大学城已完成 0.4 平方公里的三维模型重建，照片数量 4000 张，GSD 为 2.7cm/pixel，为学校提供了高度真实且可交互的虚拟模型，实现学校综合运营的“一体化沉浸式管理”。

校园三维模型展示

日常巡查：精准规划机场 2 航线，无人机定点定时高效查看

在日常巡查工作中，保卫人员可以在无人机管理系统地图上，精确地框选行人禁入区域、车辆禁停区等重点区域，并设置无人机巡查航线和关键拍摄点位。

无人机巡检航线规划图

大疆机场 2 无人机值守平台 24 小时全天候作业，对学校周边、学校道路、露天体育场所等重点区域，以及教学楼楼顶、绿化树林等特定点位进行自动巡逻。1 天内，3 台大疆机场 2 作业时长 286 分钟，自动巡查作业 9 架次以上，飞行距离 27000 米，高效完成巡查任务。

对于校园规定的禁入区，保卫人员借助 M3TD 配备的红外功能，能够清晰地、全视角看到行人、车辆情况。原本需要 1 小时才能完成的夜间安全巡逻任务，使用无人机仅需 10 分钟便可完成。

使用 M3TD 夜间红外模式巡查校园

智能识别：系统自动监测安全隐患，多平台信息同步

无人机在执行飞行任务时，可以手动开启智能图像识别功能和自动预警功能。

系统智能识别推送信息

今年 5 月，无人机监测发现，有不明人员进入楼顶禁入区，巡逻系统自动触发预警，并通过短信向相关科室人员发送预警信息，实现异常情况的及时发现和预警，有效地降低和化解安全风险。

智能识别到行人闯进禁入区

高校人员密集，消防通道有时会被占用，存在一定的安全隐患。无人机系统具备车辆识别功能，当识别违停车辆时，将通过短信告知车主，并配合交通科人员现场劝离处理。此外，该系统还与校园停车系统联动，将屡次违停的车辆加入黑名单，禁止该车辆再次进入校园。

自动识别车辆

校园异常聚集行为，容易发生踩踏、推挤等安全事故。利用平台智能识别能力，一旦发现地面人员异常聚集行为，保卫人员可以远程使用无人机搭载喊话器进行喊话引导，从而在巡逻防控中起到安抚和指引作用。自机场 2 部署以来，辅助地面保卫人员发现 50 多起异常事件，并成功阻止了 40 多起异常聚集事件，大幅提高了人员巡检的效率。

杭州下沙大学城通过部署了 3 台大疆无人机 2，为 9 所高校实现了智能自主化巡逻。自部署以来，无人机共完成 500+ 架次的作业，成功补齐了传统安全管理方式的短板。这一创新举措不仅为校园安全筑起了坚实的防线，也为其他高校提供了可借鉴的经验和范例。